五岁博客

Golang 凭借轻量级 Goroutine、高效 GC 和简洁语法，天生具备高性能基因，但 “写得能跑” 和 “写得高效” 之间仍有巨大差距。

实际开发中，不合理的内存分配、无节制的 Goroutine 创建、低效的代码逻辑，都可能导致服务在高并发场景下出现响应缓慢、资源耗尽等问题。

一、问题

在日常开发过程中，我们通常会使用协程来并发处理数据，比如下面的例子采用 协程 + sync.WaitGroup 来并发处理数据：

从mysql请求的切片数据，遍历后开启协程根据指定字段统计数据，此处采用了协程组的方式提高效率

在分布式系统开发中，唯一 ID 是串联数据的关键标识，比如订单号、日志 ID、用户行为轨迹 ID 等场景，都需要确保 ID 在多节点、高并发环境下绝对唯一。

传统单机环境的自增 ID 方案，在分布式集群中会直接失效。

在后端开发中，文件上传下载是高频需求，尤其是面对大文件时，内存溢出问题常常成为性能瓶颈。

基于 Go 语言的 Gin 框架因其轻量高效的特性被广泛使用，但不少开发者在处理文件时仍会陷入传统方案的陷阱。

简介

Graphviz 是由AT&T实验室开发的开源图形可视化工具包，通过简单的DOT语言描述关系结构，自动生成高质量的静态图表（如流程图、网络拓扑、UML图等）。它广泛应用于软件工程、网络分析、数据建模等领域。本教程将提供三大操作系统的详细安装指南。

刚接触并发编程的同学，大概率都被进程、线程、协程这三个概念绕晕过：

1. “为什么有了进程还要线程？”

2. “协程又是用来解决什么问题的？”

3. “Go 里的 goroutine 是线程还是协程？”