普通人能用 AI 做什么？盘点一些真实有用的场景

我前前后后开了 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor，加上国内的 DeepSeek、Kimi、通义千问，光月费加起来小几百。还有部署了 OpenClaw 龙虾 🦞。

朋友问我：“你开这么多干嘛？“我愣了几秒——好像也说不上来一个特别牛的用途。

这大概是很多人的真实状态：冲着"AI 改变世界"的热潮充了会员，打开对话框，却不知道该问什么。聊了几轮天气和笑话之后，它就安静地躺在了订阅列表里吃灰。

但用了大半年之后，我慢慢摸出了门道。不是什么惊天动地的用法，就是日常开发和生活里一点一点渗透进来的。

这篇文章把我的真实使用场景全部摊开来讲，希望能给同样"开了会员不知道干嘛"的朋友一些参考。

我的 8 个 AI 实际使用场景

先放一张全景图，后面逐个展开。

一、AI 辅助写作——用得最多的场景

这是我用得最多的场景，没有之一。

我有一个技术博客，大概每周更新 1-2 篇。

以前写一篇 1500 字的文章要花 3-4 个小时，现在缩短到了 1 小时左右。效率提升接近 3 倍。

但有一点要说清楚，不是让 AI 直接帮我写——那样出来的东西一股"AI 味”，读起来像产品说明书，搜索引擎也不买账。

我的实际流程是这样的：

1. 先把想写的要点列出来，丢给 AI 让它帮我理一个大纲
2. 自己动手写正文，卡壳的时候让它帮我换个说法
3. 写完之后让它检查错别字、中英文排版、逻辑不通的地方
4. 最后让它帮我生成 SEO 相关的 meta 信息

说白了，AI 在写作这件事上更像一个随时在线的编辑，而不是代笔。

你得自己有想法，它帮你打磨。

如果你什么都不想直接让它从零写，大概率会得到一篇正确但无聊的文章。

2. AI 编程——投入产出比最高

作为一个开发者，这是 ROI 最高的场景。

举个例子，前段时间突发奇想，想做一个面向女性的健康工具站点——女生小站。

功能不少：生理期计算器、排卵期预测、孕周计算、BMI 计算、基础代谢率、饮水建议，还有星座查询、年龄计算这些生活小工具，全部本地计算不上传数据。

如果纯手撸，光前端页面加上十几个计算器的逻辑，少说得一两周。但有 AI 辅助之后，整个开发流程大概是这样的：

1. 先跟 AI 描述需求：“做一个生理期计算器，输入上次月经日期和平均周期，输出下次月经日期、排卵日和安全期”
2. AI 给出一个基础版本，计算逻辑基本没问题
3. 我在这个基础上调整 UI、加上边界校验、做响应式适配
4. 遇到不确定的医学计算公式（比如孕周怎么算），直接问 AI 确认

就这样，十几个工具一个个搭下来，从想法到上线大概只花了 1 天。

要是放在以前，光查各种计算公式和写单元测试就够头疼的了。

不过有一点要清醒：AI 写的代码不能直接复制粘贴就上线。它经常在错误处理上偷懒，并发场景考虑不周，有时候还会用已经废弃的 API。

你得把它当成一个写代码很快但经验不足的实习生——出活快，但必须 code review。

我的体感数据：简单的页面和工具函数能节省 60%-70% 的时间，复杂的业务逻辑大概能省 20%-30%。整体下来，每天至少省 1-2 小时。

另外推荐一下 CodeBuddy、Tace 这类 AI 编辑器插件，它不是简单的对话补全，而是直接在编辑器里理解你的项目上下文来写代码，体验比单独开一个 ChatGPT 窗口好很多。

3. 每天看热点新闻——被低估的效率场景

这个听起来不起眼，但确实帮我省了不少时间。

以前刷新闻的习惯是打开好几个 App 挨个翻，很容易刷着刷着就跑偏了，半小时过去啥正事没干。现在我每天早上花 2 分钟让 AI 帮我汇总一下科技圈和财经圈的热点，它会给我一个简洁的清单，我扫一眼就知道今天发生了什么。

感兴趣的再深入看，不感兴趣的直接跳过。

一个月下来，信息摄入效率提升了，刷手机的时间反而从每天 2 小时降到了不到 1 小时。

如果你用 Claude 或者 OpenClaw 这类工具，还能配合联网搜索插件做到实时热点抓取，比传统新闻 App 灵活得多。

不足的是没办法爬取小红书的，如果大家有相关的 skills 麻烦推荐给我

4. SEO 外链提交——把琐碎的事交给 AI

做博客绕不开 SEO，其中一个苦力活就是把新文章提交到各个搜索引擎。

Google Search Console、百度站长平台、Bing Webmaster、搜狗、360——每个平台的提交方式还不一样，有的要 API，有的要 sitemap，有的要手动 ping。

我现在用 AI 帮我生成批量提交脚本。

比如一个新文章发布后，一行命令搞定所有平台的提交和 ping。

虽然每个单独拿出来都不复杂，但全部手动搞一遍确实烦。

这种"不难但琐碎"的事情交给 AI 最合适——你描述需求，它生成脚本，你检查一下就能用。

当然除了这些知名的索引提交平台，我还让 AI OpenClaw 🦞 帮我提交导航网站的外链， 提示词如下：

我的网站
地址：https://girls.fiveyoboy.com
名称：女生小站
logo：https://girls.fiveyoboy.com/favicon.ico
描述： 女生小站 - 专为女性打造的健康工具集合。提供生理期计算器、排卵期计算器、预产期计算器、BMI计算器等实用工具，无需注册，保护隐私，简单好用。
邮箱：fiveyoboy@qq.com

帮我提交外链，要能免费提交的，不要博客评论，只提交免费的导航目录。
你需要先判断我的网站类型和产品定位，然后筛选相关的外链目标站。
如果需要注册你就跳过。
如果需要浏览器操作，那么你就操作浏览器吧
要求优先考虑国内的站点，其次才是国外的站点
参考上一次已经提交的结果（D 磁盘下的【外链提交记录.md】），记录了哪些站点符合可以提交怎么提交，哪些站点不可以提交记录成文档
注意之后也需要更新这个提交记录
最后列出提交结果

总体来说勉强还行吧，一共提交了 10 个站点，就是耗时比较久……

5. 日常疑问解答——使用频率第二高

每天都有一些奇思妙想，比如

杂粮饭、白米饭、小米粥一般推荐吃哪个？

炖鱼胶真的补身体吗？

最近的网络热梗有哪些？

AI 到底能干嘛？

潮汕到底是几个市的统称？

清明节扫墓为什么要先拜伯公（土地爷）？

前额叶是什么，在哪里，丢掉前额叶会怎么样？

………

不过得分情况对待。我的信任分级是这样的：

6. 图片生成——技术博客配图够用

偶尔博客文章需要配图，既不想花钱买图库（一张商用图动辄几十块）又不能自己做图，费时费力，这时候 AI 图片生成就派上用场了。

我自己写了个 Skills 封面配图生成器，虽然在"精致度"上还差点意思，表情渲染尤其拉胯。

但用来做文章内部的配图、概念示意图、流程图这类不需要特别精致的场景，完全够用了。

在 Coze 应用技能商店搜索：【封面配图生成器】 https://www.coze.cn/skills?skill_share_pid=7616767045727731746 ![Coze 技能商店

也创建了一些实用的技能，大家感兴趣可以体验下

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7. 生活场景问答——AI 的隐藏实力

这是一个被严重低估的用法。

“厦门一日游怎么安排路线？”

“笔记本电脑突然很卡是什么原因？”

“这个菜放什么调料好吃？”

“搬家需要准备哪些东西？”

这类生活问题问 AI，它给的答案质量其实比百度搜索好太多。原因很简单：它会直接给你一个结构化的、有条理的回答，而不是让你从一堆广告、SEO 垃圾内容和过时信息里自己挑。

我前两天笔记本很卡，直接让 AI 远程排查（它可以跑命令看系统状态），2 分钟就找到原因——8 天没重启，swap 占了 18GB，Chrome 吃了 91% 的 CPU。

这效率比自己一个个排查快多了。

现在遇到生活问题的第一反应已经从"百度一下"变成了"问 AI”。

一旦养成这个习惯，真的回不去了。

8. 资源搜索——配合工具效率翻倍

这个就不展开了，懂的都懂。AI 配合一些专门的搜索工具和插件，找东西的效率比传统搜索引擎高不少。尤其是那种需要跨多个平台对比、筛选的场景，AI 帮你聚合结果省了大量时间。

花了这么多钱，到底值不值？

算一笔账。这些工具帮我：

粗略估计，每月省下来的时间在 70-110 小时左右。至于划不划算，只能每个人的看法不一样。

几个让 AI 真正用起来的建议

第一，降低期望。

别指望 AI 帮你干大事，先从"烦、重复、懒得做"的小事开始。比如让它帮你写个邮件、整理个会议纪要、解释一段看不懂的代码。用顺手之后自然会发现更多场景。

第二，养成"先问 AI"的习惯。

遇到问题别急着搜索，先用 AI 问一下。试几次就知道哪些问题适合问 AI（有明确答案的），哪些不适合（需要实时信息或专业判断的）。

第三，不需要开那么多会员。

我现在常用的其实就 2 个：Claude 写代码和长文，GPT 做综合问答（没用了）。国内模型 DeepSeek 免费版、豆包、元宝日常够用了。

其他的都退订了。选适合自己的 2-3 个就行，贪多嚼不烂。

第四，把 AI 嵌入工具链。

单独开一个对话窗口聊天效果有限，配合编辑器插件（CodeBuddy、WorkBuddy、QClaw 等）、命令行 AI 工具（OpenClaw）、自动化脚本串起来，才能真正提效。

AI 的价值不在于单次对话多聪明，而在于融入你的日常工作流之后带来的持续提效。

常见问题

AI 会员开哪个最值？

如果只能选一个，2026 年我推荐 Claude Code 。代码能力目前最强，长文理解好，日常问答也靠谱。国内模型 DeepSeek 免费版、豆包、Kimi 已经很能打，处理中文场景有时比国外模型更顺手。

不会写代码的人怎么用 AI？

写作、问答、信息汇总、生活助手这四个场景完全不需要代码基础。

把 AI 当一个什么都懂的朋友来聊就行。

关键技巧：问得越具体，答案越好。

别问"怎么减肥"，

要问"我 170cm 75kg 久坐上班族，每天能抽出 30 分钟运动，帮我制定一个月的减脂计划"。

AI 回答的内容可信吗？

事实类问题可信度高（比如"前额叶 是什么"），

判断类问题需要自己甄别（比如"这只股票能买吗"）。

一个简单原则：能被验证的信息就信，不能被验证的就当参考。

另外，2026 年的主流模型在事实准确性上比 2024 年进步了很多，“一本正经胡说八道"的情况少了不少，但还是不能盲信。

国内模型和国外模型差距大吗？

2026 年的情况是差距明显在缩小。

日常使用场景下，DeepSeek V3、Kimi 这类国内模型已经完全够用，在中文理解和本土化场景上有时候反而比 GPT-4o 好。

差距主要体现在复杂数学推理和超长代码生成上，但对 90% 的普通用户来说感知不明显。

我的建议是都试试，找到适合自己场景的就行。

写在最后

说到底，大模型不是买了就能生钱的理财产品，它更像是一把锤子——好不好用取决于你拿它去敲什么钉子。

先找到自己的钉子，锤子自然就用起来了。

如果你也是开了一堆会员不知道干嘛的状态，不妨从上面 8 个场景里挑一个最贴近自己需求的试试。用上手之后你会发现——回不去了。当然建议大家先从免费的用起

有什么好的 AI 使用场景或者踩坑经历，欢迎在评论区交流。